直感的で使いやすい AI と機械学習により、ハイコンテントスクリーニングによる細胞画像解析の新しい発見の時代が始まります。

これらの機能は、あなたのラボのワークフローにシームレスに統合され、ディープラーニングによるセグメンテーション、自動モデル学習、表現型分類といった高度な解析能力を、コーディングや統計モデリング、データサイエンスの専門知識なしで、すべての研究者が利用できるようにします。

2D 単層細胞、3D オルガノイド、ライブセルのタイムラプスアッセイなど、どのような解析であっても、複雑な画像からより深い生物学的インサイトを引き出すことは、これまでになく迅速かつ簡単になりました。

MetaXpress® Acquire High-Content Image Acquisition Software を使えば、イメージングワークフローを効率化し、興味領域（ROI）を容易にターゲットできます。

さらに IN Carta® Image Analysis Software では、クリックするだけで AI モデルをカスタム学習し、セグメンテーションの自動化、表現型分類、隠れた生物学的パターンの発見を、直感的でガイド付きの解析によって実現できます。

完璧な細胞セグメンテーションを実現

高度なディープラーニングアルゴリズムを活用する SINAP モジュール は、最も扱いづらい 2D／3D／4D データセットであっても、自動かつ高精度にセグメンテーションを行います。

密集したスフェロイド、ライブセルのタイムラプス、複雑な組織モデルなど、どのようなサンプルでも正確に処理できます。

カスタムAIモデルを、ワンクリックでトレーニング

これまでカスタムのディープラーニングモデルを作るには、何時間もの手作業によるトレースやコーディングが必要でした。
しかし IN Carta の革新的な機能 により、対象オブジェクトを クリックするだけ でセグメンテーションモデルをトレーニングできるようになりました。

面倒な輪郭描画も不要。
機械学習の専門知識も不要。

クリックして、学習して、あとはソフトウェアが自動で高精度モデルを生成し、データセット全体に適用するだけです。

数百の特徴量で、わずかな表現型の変化も分類

細胞表現型の違いに隠れた生物学的インサイトは、従来のしきい値ベースの手法では捉えられないほど微妙な差に潜んでいます。
Phenoglyphs™ は、教師あり学習と教師なし学習を組み合わせた強力な AI により、数百の視覚的・定量的特徴量に基づいてオブジェクトを自動分類します。

希少イベントを見つける。
微妙な変化を検出する。
予想外の発見に出会う。

Phenoglyphs™ が、それを可能にします。

関心のあるオブジェクトを瞬時に検出・取得

QuickID™ は、IN Carta でトレーニングされた AI モデルを用いて、低倍率画像から関心領域（ROI）を素早く特定し、さらにその領域を 最適な設定で自動的に高倍率で再撮影 します。

必要な対象だけを効率よく捉え、
データ取得の時間を大幅に節約。

本当に重要なことに集中できます。